Задание.
На основании статистических данных об изменении грузооборота АТП за прошедшие семь лет используя регрессионный анализ необходимо выполнить прогноз грузооборота АТП на три года вперед.
Исходные данные (вариант №9)
Таблица 3.1 – Изменения грузооборота АТП
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Грузооборот (yi), в тыс. тонно-километров |
61126 |
63090 |
64618 |
65542 |
66390 |
67072 |
67437 |
Порядок расчета
График изменения грузооборота
С использованием табличного процессора MS Excel строим график изменения грузооборота по годам и выбираем вид функциональной зависимости. Для нахождения вида и параметров зависимости грузооборота по годам используем регрессионный анализ. Исходя из вида графика по [1] принимаем степенную зависимость изменения грузооборота по годам, т.е. уравнение регрессии имеет вид:
(3.1)
Рисунок 3.1 – График изменения грузооборота АТП по годам
где – грузооборот, в (тыс. тонно-километров); х – годы.
Прологарифмировав выражение (40) получаем:
(3.2)
Заменяем: X = lgx, Y = lgy, B0 = lgb0 . Тогда получаем линейную модель:
(3.3)
Определение параметров регрессионной модели для описания изменения грузооборота Для этого определяем значения коэффициентов регрессии и . Для удобства результаты расчетов сводим в таблицу 8 и используем в качестве переменной X – условный год.
Таблица 3.2 – Расчет коэффициентов регрессии
№ п/п |
Год |
Условный год, хi |
Грузооборот (yi), тыс. тонно- километров |
|
|
|
|
1 |
2000 |
1 |
61126 |
0 |
4,786 |
0 |
0 |
2 |
2001 |
2 |
63090 |
0,301 |
4,800 |
1,445 |
0,091 |
3 |
2002 |
3 |
64618 |
0,477 |
4,810 |
2,295 |
0,228 |
4 |
2003 |
4 |
65542 |
0,602 |
4,817 |
2,900 |
0,362 |
5 |
2004 |
5 |
66390 |
0,699 |
4,822 |
3,371 |
0,489 |
6 |
2005 |
6 |
67072 |
0,778 |
4,827 |
3,756 |
0,606 |
7 |
2006 |
7 |
67437 |
0,845 |
4,829 |
4,081 |
0,714 |
Сумма |
3,702 |
33,691 |
17,847 |
2,489 |